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转危为机,新基建下工业智能发展正当时

2020-04-28 23:40

在抗击疫情期间,不少制造企业都展现出了非凡的应对能力。

人工智能工业新基建

在疫情期间,人工智能在口罩监测和产品质量的检测已经有了成功应用案例。正如中国信息通信研究院两化融合所数字化转型部副主任蒋昕昊在工业互联网成果线上发布会提到,各垂直行业企业在开展工业互联网建设应用过程中,可遵循“业务目标-功能要素-实施方式-技术支撑”的主线,结合自身数字化基础、转型升级需求和行业整体发展阶段,探索重点应用场景的实施部署架构,通过多类应用场景实施提炼,打造行业共性建设路径,推动产业实践落地。

工业智能是人工智能的一个分支。通过工业数据的训练,工业智能在某些特定环境下能够有效提高生产效率,更快地响应柔性制造的需求,以及通过工业互联网实现工厂IT(信息系统)和OT(操作系统)的融合。

“这就需要不同的样本,需要设计不同的网络结构,在设计方面要用不同的方法进行调优。同时,工业本身对准确度的要求很高,在工业领域推广人工智能的话还有很长的路要走。”张宇说。

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不过,为什么广汽集团、比亚迪、上汽通用五菱等车企能够通过自建或联合供应商改建生产线的方式快速转产口罩?

英特尔物联网事业部致力于为工业企业的数字化转型提供技术、产品以及相应的生态,并推动智能边缘(Intelligent Edge)在工业领域的落地。与此同时,英特尔不仅仅提供了用于计算的处理器产品、软硬件的产品组合、以及推动人工智能在工业领域应用的落地,也与合作伙伴一起推动了新的解决方案的研发和推广。2020年第一季度财报显示,英特尔物联网部门实现营收11.4亿美元,同比增长1.6%

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工业智能的实现比大众所熟知的人脸识别等人工智能领域还稍显复杂。其难点在于工业领域的应用场景碎片化。相较而言,交通领域、安防领域识别的物体、场景相对比较固定,可以针对场景收集大量的数据,得到网络模型以后大面积推广,但工业化的碎片化很明显。举例而言,在纺织工厂里做的产品识别和半导体工厂里做产品的识别,要检测的目标是不一样的。

“这个有效是局部有效不是全局,我们需要不断地用更多数据进一步完善进一步推广。”英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士接受第一财经在内的媒体采访时这样评价工业智能的现状。

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张宇认为,随着时间的发展以及我们在人工智能的算力、数据以及理论方面的进一步完善,工业领域的人工智能的发展前景非常广阔。“我们看到了更强的紧迫性,因此我们从硬件、软件和本地技术支持团队、技术资源等方面向这个领域做更多的倾斜,更快地帮助国内合作伙伴在转型过程中提出相应的产品和方案。”

工业智能是答案的重要组成部分之一。

新基建、新动能,科创发力经济建设,知识产权如何保驾护航?

当然,工业智能发展也受到了COVID-19暴发的影响,这也势必影响更多工业企业提升智能化的积极性。“今年全球经济可能会有一定的负增长。但是明年来看,全球增长的速度还是加速的一个过程,会回补今年的影响,长期来说我们认为是向好的。从中国市场来看,我们恢复得更快,现在全国范围内已经开始复工复产。随着新基建的推动,可以预期在一些新的基础设施,尤其是工业类的基础设施变得越来越完备的基础上,在新基建所构建的产业上会催生很多新应用以及新的使用模式,这些都能保证整个国家的经济发展有长期稳定的一个基础。”张宇说。

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海通证券:虽然近期市场走势偏强,但在外围市场不确定因素尚未有效消化之前,预计大盘仍将维持震荡筑底走势。

4月20日,官方首次明确了“新基建”的范围。



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